数组 排序
给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。
示例 1:
输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入: intervals = [[1,4],[4,5]]输出: [[1,5]]解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
注意：输入类型已于2019年4月15日更改。 请重置默认代码定义以获取新方法签名。
提示：
intervals[i][0] <= intervals[i][1]我们用数组 merged 存储最终的答案。
首先，我们将列表中的区间按照左端点升序排序。然后我们将第一个区间加入 merged 数组中，并按顺序依次考虑之后的每个区间：
merged 中最后一个区间的右端点之后，那么它们不会重合，我们可以直接将这个区间加入数组 merged 的末尾；merged 中最后一个区间的右端点，将其置为二者的较大值。const merge = function (intervals) {if (intervals === null || intervals.length === 0) return []intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0])let result = [];for (let i = 0; i < intervals.length; i++) {if (i === 0 || intervals[i][0] > result[result.length-1][1]) {result.push(intervals[i])} else {result[result.length-1][1] = Math.max(result[result.length-1][1], intervals[i][1])}}return result;}
sort 将数组排列成有序的数组O(nlogn)，其中 n 为区间的数量。除去排序的开销，我们只需要一次线性扫描，所以主要的时间开销是排序的 O(nlogn)。O(logn)，其中 n 为区间的数量。这里计算的是存储答案之外，使用的额外空间。O(logn) 即为排序所需要的空间复杂度。参考资料：